Freitag, Mai 20, 2022

Fokus auf Product-Market-Fit

Meist Gelesene Beiträge

Die Zielgruppe kennen

Sei beharrlich!

Schnelle Iterationen

Sabine Elsässer
Sabine Elsässer is founder and chief editor of the StartupValleyNews Magazine. She started her career at several international direct sale companys. Since 2007 she works main time as a journalist. While that time she learned more about the Startup Scene, what made her start her own Startup Magazine the StartupValleyNews.

presize: Wir helfen Mode Online Shops, die Retouren zu reduzieren

Stellen Sie sich und das Startup presize kurz unseren Lesern vor

Ich bin Leon, Gründer von presize – einem Münchener FashionTech Startup. Wir helfen Mode-Online-Shops, die Retouren zu reduzieren, indem wir den Nutzern die passende Größe vorschlagen. Die Nutzer drehen sich einfach einmal vor ihrer Smartphone-Kamera (bekleidet) im Kreis und erhalten Größenempfehlungen für jedes Kleidungsstück im Online-Shop.

Warum haben Sie sich entschieden ein Unternehmen zu gründen?

Ich habe ein riesiges Problem gesehen, eine potentielle technische Lösung und mit Awais und Tomislav die richtigen Leute, die es umsetzen können.

Welche Vision steckt hinter presize?

Wir wollen einer Milliarde Menschen zur perfekten Passform beim Online-Shopping von Kleidung verhelfen. Der nette Nebeneffekt ist, dass dadurch Zeit, Geld und CO2 gespart wird.

Von der Idee bis zum Start was waren bis jetzt die größten Herausforderungen und wie haben Sie sich finanziert?

Ein Deep Tech Software Startup ist ohne gutes Team wertlos. Die größte Herausforderung war es extrem gute erste Mitarbeiter zu finden. Das haben wir sehr gut hinbekommen – hat aber einiges an Zeit und Mühe gekostet.

Wir sind über EXIST, erste Umsätze und unsere erste Finanzierungsrunde (mit Plug & Play als Leadinvestor) finanziert.

Wer ist die Zielgruppe von presize?

Alle Online-Shops, die größenspezifische Produkte, also nicht nur Schals, Accessoires und Schuhe, verkaufen und ihre größenbedingten Retouren reduzieren wollen. Dazu zählen auch Shops, die maßgeschneiderte Kleidung verkaufen.

Wie funktioniert presize? Wo liegen die Vorteile?

Bisher haben die Kunden von Onlineshops verschiedene Möglichkeiten gehabt, um an passende Kleidung zu kommen: Mehrere Größen bestellen und die Unpassenden retournieren, ungenaue Fragebögen ausfüllen oder in unübersichtlichen Größentabellen nachsehen.

Mit presize muss der Endkunde nur ein 7-sekündiges Video von sich (bekleidet!) aufnehmen und braucht dafür nur die Kamera seines Smartphones. Unsere Technologie, die auf den neusten Erkenntnissen in den Bereichen Computer Vision und Deep Learning basiert, schlägt dem Kunden seine perfekte Größe vor.

Wie ist das Feedback?

Sehr gut. Sowohl von Nutzern als auch von Shops.

presize, wo geht der Weg hin? Wo sehen Sie sich in fünf Jahren?


In fünf Jahren wollen 100 Millionen Menschen zur perfekten Passform verholfen haben.

Zum Schluss: Welche 3 Tipps würden Sie angehenden Gründern mit auf den Weg geben?

Dein ganzes erstes Jahr als Gründer sollte darauf fokussiert sein, Product-Market-Fit zu finden. Alles andere ist unwichtig.

Wenn du das Gefühl hast, du versinkst in Arbeit, frage dich bei allem was du tust, ob es gerade wirklich wichtig ist, um dein Ziel zu erreichen.

Startup Mentoren können sehr hilfreich sein. Wenn dir aber jemand Ratschläge geben will, der selbst nie gegründet hat und nie in deiner Branche tätig war, ist die Chance hoch, dass es nicht sehr hilfreich ist.

Weitere Informationen finden Sie hier

Wir bedanken uns bei Leon Szeli für das Interview

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder

- Advertisement -spot_img

StartupValley NEWSLETTER

ABONNIERE JETZT den kostenlosen StartupValley Newsletter und erhalte ab sofort einmal die Woche die neuesten Start-up-News kostenlos per eMail in dein Postfach!

Wir senden keinen Spam! Erfahre mehr in unserer Datenschutzerklärung.

Das könnte dir auch Gefallen

StartupValley Magazin

- Advertisement -spot_img
- Advertisement -spot_img
- Advertisement -spot_img
- Advertisement -spot_img

Neueste Beiträge