Mittwoch, Oktober 20, 2021

Ford ROAD SAFE – Technologie zur Vorhersage potenzieller UnfĂ€lle

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FORD ENTWICKELT VERNETZTE „ROAD SAFE“-TECHNOLOGIE ZUR VORHERSAGE VON POTENZIELLEN UNFÄLLEN

Ob auf dem Weg zur Schule, zur Arbeit oder zum Supermarkt: Viele Strecken sind uns vertraut und wir wissen genau, an welchen Stellen wir beim Autofahren besonders gut aufpassen mĂŒssen. Mitunter nehmen wir sogar Umwege in Kauf, um nervenaufreibende Streckenabschnitte oder EngpĂ€sse wie etwa Baustellen zu meiden. Nun hat Ford ein neues Konzept namens „RoadSafe“ entwickelt, das unterwegs helfen könnte, Orte mit höherem Risiko zu erkennen und diese den lokalen Behörden zu melden, damit sie bei Bedarf geeignete Maßnahmen fĂŒr mehr Verkehrssicherheit ergreifen können.

Ford entwickelt vernetzte „Road Safe“-Technologie zur Vorhersage von potenziellen UnfĂ€llen

Die „RoadSafe“-Technologie von Ford verwendet einen intelligenten Algorithmus, um anonymisierte Daten aus Quellen wie vernetzten Fahrzeugen, Straßensensoren und Verkehrsnachrichten zu erfassen. Auf diese Weise soll ermittelt werden, wo möglicherweise eine erhöhte Wahrscheinlichkeit von VerkehrsunfĂ€llen vorliegt. Diese Informationen können dann auf einer Karte angezeigt werden, die Risiken identifiziert und kĂŒnftig auch verwendet werden könnte, um Fahrer vor gefĂ€hrlichen Hotspots zu warnen.

„In jeder Stadt gibt es Straßenabschnitte mit einer erhöhten Unfallwahrscheinlichkeit, sei es aufgrund eines schlecht platzierten Verkehrsschildes, eines nicht reparierten Schlaglochs oder veralteten StreckenfĂŒhrungen. Jetzt können wir solche Problembereiche genau lokalisieren, so dass sich Autofahrer vorwarnen lassen und die Behörden etwas unternehmen können“, sagte Jon Scott, Project Lead, City Insights, Ford Mobility, Europe.

Straßen fĂŒr alle sicherer machen

Das vernetzte „RoadSafe“-Tool von Ford ist das Ergebnis von vier Jahren Forschung. Hierzu zĂ€hlte unter anderem ein 20-monatiges, staatlich finanziertes Projekt, das Ford zusammen mit dem Oxfordshire County Council, der Loughborough University und dem KI-Sensorspezialisten Vivacity Labs durchgefĂŒhrt hat, sowie mit der UnterstĂŒtzung von Transport for London und Innovate UK. Startpunkt war eine Analyse des Großraums London, um verkehrstechnische Hotspots hervorzuheben und Gefahrenpotenziale zu identifizieren. In den letzten 15 Monaten wurde das Projekt auf Oxfordshire ausgeweitet, wobei insgesamt mehr als 200 Pkw und Nutzfahrzeuge teilnahmen.

Ford entwickelt vernetzte „Road Safe“-Technologie zur Vorhersage von potenziellen UnfĂ€llen

Die gewonnenen Daten ermöglichten es dem Team, eine spezielle Karte zu entwickeln, die Straßenabschnitte identifiziert, die von besonderer Bedeutung sind. Diese Karte setzt sich aus verschiedenen Datenebenen1 zusammen, einschließlich bekannter UnfĂ€lle aus der Vergangenheit und eines Algorithmus zur Risikovorhersage fĂŒr jedes Straßensegment. Farben dienen der Bewertung der Unfallwahrscheinlichkeit, wobei Rot fĂŒr das höchste und Gelb fĂŒr das niedrigste Risiko steht.

Um die Daten zu sammeln, zeichnen die an den Versuchen teilnehmenden Fahrzeuge unterschiedliche Fahrereignisse wie Bremsen, Lenken und Beschleunigen auf. Straßenseitige Sensoren von Vivacity verfolgen indes die Bewegungen verschiedener Verkehrsteilnehmer. Die Sensoren verwenden Algorithmen fĂŒr maschinelles Lernen, um Beinahe-UnfĂ€lle zu erkennen und analysieren Bewegungsmuster gefĂ€hrdeter Verkehrsteilnehmer wie Radfahrer und FußgĂ€nger. Genutzte Daten werden hierbei anonymisiert, wodurch die Sicherheit auf der Straße erhöht wird, ohne die PrivatsphĂ€re zu beeintrĂ€chtigen.

Die Kombination von Fahrzeug- und Sensordaten kann helfen, eine Vielzahl von Gefahren zu erkennen. Hierzu zĂ€hlen Orte, an denen Fahrzeuge zu nahe an Radfahrern vorbeifahren oder eine ungĂŒnstig gelegene Bushaltestelle, die zu Staus fĂŒhrt sowie schlecht konzipierte Kreisverkehre und Kreuzungen, die Verwirrung und Beinahe-UnfĂ€lle verursachen.

In Zukunft könnte eine solche Technologie auch Passagieren zugutekommen, die in autonomen Fahrzeugen unterwegs sind. Die Kombination der Bordsensoren des Fahrzeugs mit einer digitalen Gefahrenkarte könnte ihnen helfen, kritische Situationen noch frĂŒher zu antizipieren und das Streckenmanagement entsprechend anzupassen.

Ford stellte „RoadSafe“ im Rahmen der Cenex LCV-Veranstaltung am 22. September auf dem Millbrook Proving Ground im britischen Bedford vor.

Foto/Quelle: Ford-Werke GmbH

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